Tugas 3 : Review jurnal kecerdasan buatan

Review jurnal kecerdasan buatan

“SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA JENIS PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR”

1.      Latar Belakang

Penyakit Stroke adalah serangan otak yang timbul secara mendadak dimana terjadi gangguan fungsi otak sebagian atau menyeluruh sebagai akibat dari gangguan aliran darah oleh karena sumbatan atau pecahnya pembuluh darah tertentu di otak, sehingga menyebabkan sel-sel otak kekurangan darah, oksigen atau zat-zat makanan dan akhirnya dapat terjadi kematian sel-sel tersebut dalam waktu relatif singkat [11]. Perhitungan ketidakpastian dalam penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor. Metode ini digunakan untuk menunjukan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan [4]. Dalam penelitian ini menggunakan mesin inferensi (inference engine) yaitu Forward Chaining pencocokan data atau pernyataan dimulai dari bagian sebelah kiri (IF dulu). Dengan kata lain penalaran lain dimulai dari fakta terlebih dahulu untuk menguji kebenaran hipotesa.

2.      Tujuan

Tujuan penelitian ini adalah membuat perangkat lunak sistem pakar yang diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosis jenis penyakit stroke.

3.      Metode yang dipakai

Metode yang digunakan adalah metode Certainty Factor (CF) atau nilai kepastian suatu penyakit.

4.      Kelebihan jurnal aplikasi

Kelebihannya adalah :

-          Dapat memudahkan masyarakat dalam mendiagnosis jenis penyakit stoke

-          Sebagai media konsultasi

5.      Saran

-          Perlu pengembangan lebih lanjut agar aplikasi ini lebih mudah dimengerti dan lebih kompleks penerapannya

6.      Kesimpulan

Berdasarkan hasil pengembangan dan pembahasan maka dapat disimpulkan :

a.      Dari penelitian dihasilkan sebuah perangkat lunak baru yang mampu mendiagnosa jenis penyakit Stroke berdasarkan gejala yang dimasukkan dan dapat memberikan informasi tentang penyakit yang terdiagnosa.

b.      Perangkat lunak yang dihasilkan mampu mendiagnosa jenis penyakit Stroke dengan perhitungan nilai kepastian menggunakan metode Certainty Factor, dengan menggunakan bahasa pemograman Visual Basic 6.0 yang dapat beraksi layaknya pakar internis. Sistem ini dapat digunakan sebagai media konsultasi.

7.      Daftar pustaka

http://download.portalgaruda.org/article.php?article=374920&val=5555&title=SISTEM%20PAKAR%20MENDIAGNOSA%20JENIS%20PENYAKIT%20STROKE%20MENGGUNAKAN%20METODE%20CERTAINTY%20FACTOR 

[1] Fathansyah. 2002. Basis Data Cetakan Keempat.Bandung:Penerbit Informatika.

[2] Gunawan. 2000. Kuliah Artificial Intelligence Pengantar ke Expert System. Surabaya

[3] Hartati, sri & Iswanti, sari. 2008. Sistem pakar dan Pengembangannya. Yogyakarta:Graha Ilmu. [4] Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik & Aplikasi). Yogyakarta : Graha Ilmu.

[5] Mutaqien, Kholiq A,D. 2011. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Dalam Dengan Obat Herbal Pada Klinik Sidi Aritjahja (Skripsi S-1). Yogyakarta : Unersitas Ahmad Dahlan.

[6] Suyanto. 2007. Artificial Intelligence. Bandung : Penerbit Informatika.

[7] Summerville, AN. 2003.Rekayasa Perangkat Lunak jilid 1. Jakarta : Erlangga.

[8] Waluyo, Srikandi. 2009. 100 Questions & Answers Stroke. Jakarta : Elex Media Komputindo

[9] Wirabuana, Sukma,Yoga. 2011. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Sistem Saraf pusat manusia (Skripsi S-1). Yogyakarta : Unersitas Ahmad Dahlan.

[10] http://www.yastroki.or.id/read.php?id=340 (penulis : YASTROKI diakses jam 22:11 tanggal 20-11-2011)

[11]. http://medicastore.com/brown_seaweed/gejala_sebab_stroke.htm  (penulis : Medica Store diakses tanggal 27 november 2011 jam 21.30)

[12]. http://www.strokebethesda.com/index2.php?option=com_content&do_pdf=1id=233   (penulis : RS Bethesda diakses tanggal 26 november 2011 jam 20.00)

[13]. http://kosmo.vivanews.com/news/read/259794-menkes--stroke-tidak-kenal-umur  (penulis : Denny Armandhanu, Sukirno diakses jam23.00 tanggal 20 november 2011)

[14] http://xamthone-plus.com/gejala-stroke   (penulis : kris diakses jam 0.08 tanggal 11 januari 2012)